北京大学研究团队突破模拟计算精度极限：让矩阵运算快过超级计算机千倍
与最先进的数字处理器相比，这套系统展现出了压倒性的优势。研究团队将其与英伟达H100 GPU、AMD Vega 20 GPU以及专门设计用于128×8 MIMO信号处理的ASIC芯片进行了对比。在32×32的矩阵规模下，HP-INV的等效吞吐量已经超越了所有数
矩阵运算
北京大学突破模拟计算精度极限：让矩阵运算快过超级计算机千倍
在数学的世界里，解方程组就像解开一个复杂的谜题。当你面对一堆相互关联的未知数时，传统计算机需要一步步地计算，就像一个人在黑暗中摸索着寻找出路。然而，北京大学的研究团队最近在《Nature Electronics》期刊上发表了一项突破性研究，他们开发出一种基于电
颜读（45）：MATLAB入门学习之矩阵运算
矩阵运算具体包括：矩阵加减法、矩阵乘法、矩阵除法、矩阵幂运算、点运算。其中矩阵的加法和减法要求参与运算的矩阵具有相同的维度（即相同的行数和列数）。矩阵乘法要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。MATLAB中有两种矩阵除法：左除和右除。除了标准的矩阵运算，M